统计数据显示，2024年，全国平均弃风率约4.1%，弃光率约3.2%，一些地区的弃风弃光率甚至达到10%。除了弃风弃光问题，一些储能设施还存在“建而不用”、利用率低的问题。中国电力企业联合会数据显示，截至2024年6月，新能源配建储能日均运行时间仅为3.74小时，年均利用率指数为31%。
除了新能源面临的困局，储能技术也同样面临挑战，“储能系统从‘可建’到‘可用’再到‘好用’中间面临许多技术指标的升级，包括安全与可靠性的保障、寿命与效率的提升等。应对这些挑战，不仅要推动储能产业发展从政策依赖转向市场驱动，还要采用技术手段，以AI能力提升储能系统集成效率，降低安全风险。
如今，AI技术的深度融合，正推动储能系统从“被动响应”向“主动优化”跨越，重塑全球能源竞争格局。在这场变革中，果下科技凭借“AI+储能”战略，成为行业创新的引领者，积极进行赴港IPO，拓展能源发展的新蓝海。
公司凭借 “AI + 储能” 战略打造全栈技术能力，构建了覆盖全场景的解决方案与产品体系。其研发团队实力强劲，汇聚了能源工程、人工智能、计算机科学等多领域专业人才，且与多所高校及科研单位建立深度合作，打造自主研发体系，目前已获得多项核心专利与软件著作权，为技术落地提供坚实支撑。
果下科技的产品矩阵多元，工商业储能系统采用模块化设计与磷酸铁锂电芯，实现光储一体化集成，有效降低企业用电成本；家庭储能系统融合智能逆变与能源物联技术，提升家庭能源使用的自主性与经济性；网侧储能系统运用仿真验证与多重保护技术，保障电网稳定运行。
此外，果下科技还打造了以Safe ESS与HANCHU iESS为核心的双平台服务体系，全面赋能储能系统的智能化管理与全球化运维。用户可通过网页端与移动端随时访问平台，实现对系统的实时监控、远程调度，享受便捷的数字化能源管理体验。
虽然，“AI + 储能” 发展前景光明，但依旧存在数据采集、技术成熟度、商业落地及标准等方面的痛点。数据采集面临多设备接口不统一、数据质量参差不齐的问题；部分 AI 算法在复杂工况下的稳定性有待提升；商业落地中，部分场景投资回报周期较长；行业标准缺失也导致产品兼容性不足，果下科技在发展中同样面临这些挑战。
不过，果下科技面对“发展路上的荆棘”持续加大研发投入，通过赴港IPO后的资金支持，完善 “技术研发 - 产品落地 - 运维服务” 全链条协同体系，形成闭环商业模式。果下科技将继续以AI技术为基石，引领储能行业迈向更高效、智能的新高度，为全球能源数字化转型贡献力量。